ElasticSearch是一个分布式、可扩展、高性能的检索与数据分析引擎。ElasticSearch基于Java编写，通过对Lucene进一步封装，将搜索的复杂性屏蔽起来，开发者只需要一套简单的RESTfulAPI就可以操作全文检索。1、windows环境es单节点安装下载地址https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-9-3下载后到指定目录解压即可，解压后的目录如下进入bin目录，双击elasticsearch.bat启动即可。看到started即启动成功。默认监听的端口是9200，访问如下浏览器安装插
下载和安装一、下载二、安装2.1JDK的安装2.2ElasticSearch的安装2.3启动ES2.4多节点启动三、Kibana的安装一、下载以下载7.10.0为例：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch选择对应的操作系统，我是为了安装在CentOS上面，所以选择的是Linuxx86_64版本。想找历史版本，点击右边的viewpastrelease：在下拉框中选择对应的版本：点击即可下载：二、安装本次安装环境：CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)Elasticsearch7.10.02.1JDK的安装略略略
🍎道阻且长，行则将至。🍓🌻算法，不如说它是一种思考方式🍀算法专栏：👉🏻123hash是什么，哈希表为什么叫哈希表？一、🌱454.四数相加II题目描述：给你四个整数数组nums1、nums2、nums3和nums4，数组长度都是n，请你计算有多少个元组(i,j,k,l)能满足：0nums1[i]+nums2[j]+nums3[k]+nums4[l]==0来源：力扣（LeetCode）难度：中等提示：n==nums1.lengthn==nums2.lengthn==nums3.lengthn==nums4.length1-2^28示例1：输入：nums1=[1,2],nums2=[-2,-1],n
很多人在求职的时候，不知道该如何应对。IC修真院为了帮助大家复习巩固，特意整理了一大波IC面试题，并配上了详细的解题思路，让大家能够轻松应对找工作过程中的各种面试难关！面试准备：面试之前充分准备自我介绍，针对外企可以准备一份英文自我介绍，最好能够用英文介绍自己做过的项目或课题。然后最重要的是充分准备好你简历所写的内容，写在简历上的东西一定是你完全掌握的，如果有项目的话最好把项目各方面可能会被问到的问题想到。另外一个容易被忽视的是，好多人对选择工作城市的理由上准备很不充分，要能够给出很合理且具有说服力的理由让面试官相信你确实想要去那座城市工作和生活，表现出自己的诚意，不然就会让面试官会觉得你只是
UI程序如何定位选型非常重要结合我对几种语言的理解,我的心得如下:PC游戏UI框架适合用c++和c开发GUIc++和c的性能是毋庸置疑的手游的UI游戏框架适合用java和c++,而内部的游戏引擎可以用c++开发的因为android主要是java语言的框架而winphone和iphone是用c++的UI框架当然也可以用android加载c++启动ui框架手机小应用比较适合采用(手机UI框架+内置浏览器+vue脚本)模式uniapp底层框架+vue脚本+vue脚手架+路由+动态样式+模板可以避免程序员重复开发手机程序框架,从而专心投入应用开发python开发的UI主要是基于数据分析和人工智能方面居
电平转换针对的是两个或者两个以上的CPU之间的通讯需要进行的一种转换技术，两个CPU如果供电电压不一样，比如一个是1.2V，另一个是3.3V，那么在电平不匹配的情况下工作，会造成信号传输出错；如果二者电压相差较大，严重的可能会损坏芯片。今天给大家介绍如何用一颗三极管实现的电平转换。方案一如图其中IN为低压系统，OUT为高压系统，以3.3V和5V举例，当IN端为3.3V高电平时，Q2三极管Ube电压差小于0.7V，Ub当IN端为0V低电平时，Q2三极管Ube电压差大于0.7V，Ub>Uc，Q2三极管导通，OUT端电压等于IN端，也为0V；由此实现3.3V至5V的电平转换。当然，我们也可以将三极管
名人说：博观而约取，厚积而薄发。——宋·苏轼Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）o(‐＾▽＾‐)o很高兴你打开了这篇博客，跟着步骤一步步尝试安装吧。✧目录背景缘由一、简单介绍二、下载安装三、使用示例★如有疑问，欢迎评论，博主看到即回！当然，期待你的点赞+关注哦！对了，更多好用的软件工具，请关注我与本专栏哦！ღ(´･ᴗ･`)比心背景缘由最近有朋友问我，为什么明明内存不少，但是磁盘显示内存却总是爆红呢？这一般都是是有大内存的文件在占用内存资源，于是我去寻找了一下相关软件，看看有没有一款软件，能够直观地看出来磁盘各部分的占比，在不断地寻找中，发现了值得一看的Windows
提前说明，此文章只针对标签。现在项目中经常会碰到在H5页面中嵌入视频的情况，有时候会碰到需要自动播放的情况，之前没觉得是个难点，但实际操作起来一地鸡毛。上网查找了各种攻略，踩了各种坑后，总结了几点，希望能给各位一个参考。各种踩坑的方法我就不多说了，只说实测有效的，以免耽搁大家的时间首先是PC端，PC端相对来说容易一下，浏览器对标签的兼容还是很好的，首先需要设置autoplay为true但如果仅设置autoplay是无法实现自动播放的效果，还需要设置muted为true，即静音播放这样就可以实现简单的视频自动播放。其次是移动端，移动端是禁止视频自动播放的，为了避免浪费用户的流量。所以移动端是需要
大家好，今天和各位分享一下蚁群算法，并基于tkinter完成一个旅行商问题。完整代码可以从我的GitHub中获得：https://github.com/LiSir-HIT/Mathematical-Programming/tree/main/Path%20Planning1.算法介绍蚁群算法是由Mr.Dorigo博士于1992年受蚂蚁寻找食物特性而发明的一种智能仿生算法。蚁群算法用自然语言可以描述为，当蚂蚁在搜索食物时，会在蚁巢和食物源的爬行路径上留下一种化学物质，这种化学物质会引导更多的蚂蚁进行更小路径的食物搜索。蚁群算法常常被用来解决最优化问题。 上图分别展示出蚂蚁觅食的三个过程，图中S代
光谱多元散射校正（MSC）的目的：经过散射校正后得到的光谱数据可以有效的消除由于散射水平不同带来的光谱差异，从而增强光谱与数据之间的相关性。（1）求得所有光谱数据的平均值作为“理想光谱”； 计算平均光谱：（2）将每个样品的光谱与平均光谱进行一元线性回归运算，求得各光谱相对于标准光谱的线性平移量(回归常数)和倾斜偏移量(回归系数)， 一元线性回归：mi和bi分别表示各样品近红外光谱Ai与平均光谱A进行一元线性回归后得到的相对偏移系数和平移量（3）在每个样品原始光谱中减去线性平移量同时除以回归系数修正光谱的基线相对倾斜，这样每个光谱的基线平移和偏移都在标准光谱的参考下予以修正，而和样品成分
